Personnaliser l’apprentissage avec l’IA : entretien avec Borja Garzón

Chez Smowltech, nous avons échangé avec Borja Garzón, professionnel fort de 15 ans d’expérience dans l’éducation (dont 12 dans l’e-learning) et spécialisé en innovation pédagogique. La conversation a porté sur la personnalisation de l’apprentissage et le rôle de l’intelligence artificielle (IA) en classe, avec une attention constante aux enjeux éthiques, à l’intégrité académique et à l’accessibilité.

Selon lui, l’IA est une occasion de « mieux faire ce qui nous rend plus humains », à condition que l’éducation pilote le changement.

Qui est Borja Garzón ?

Borja se présente avec modestie : il ne se dit pas « expert » absolu, mais quelqu’un qui a beaucoup d’heures de vol. Formé comme Chief Learning Officer à TeamLabs (Mondragon Unibertsitatea), il accompagne universités, écoles de commerce et entreprises dans leurs processus d’apprentissage.

Son travail va de la conception de plans de formation et de contextes d’apprentissage jusqu’à l’intégration de l’IA dans la personnalisation de l’apprentissage, sur laquelle il travaille depuis trois ans.

Son chemin vers l’éducation commence dans un lieu inattendu. Diplômé en sciences de l’environnement en 2008, il voulait au départ « sauver la planète », à la manière de Capitaine Planète. Il a travaillé sur des projets de conservation, notamment au Costa Rica auprès des tortues marines. Il y a compris que les projets les plus porteurs étaient ceux d’éducation et de sensibilisation : ils ne se contentaient pas de former, ils transformaient.

Issu d’une famille d’enseignants, il avait la graine en lui. Il s’est spécialisé dans la formation en ligne et les technologies éducatives, convaincu qu’Internet ouvrait une porte essentielle pour toucher davantage de personnes.

La pandémie de 2020 a tout accéléré : la frontière entre présentiel et en ligne s’est estompée. En 2021, avec l’accès aux outils d’IA, Borja et son équipe ont vu qu’ils pouvaient relever des défis majeurs, dont un central : la personnalisation de l’apprentissage.

Ce qu’est (et ce que n’est pas) la personnalisation de l’apprentissage

Borja est clair sur un malentendu fréquent : personnaliser, ce n’est pas simplement « adapter des contenus ». C’est une démarche de conception qui commence « dès la minute zéro », lors de l’analyse des besoins et de la définition des objectifs d’apprentissage. Le but est d’ajuster le parcours aux forces, aux besoins, aux compétences, aux centres d’intérêt et même aux goûts de chaque étudiant. Apprendre n’a pas à être ennuyeux, même s’il faut parfois aborder des contenus peu enthousiasmants.

Pourquoi est-ce particulièrement important aujourd’hui ? À cause du contexte : surinformation, écrans omniprésents, déficit d’attention et désinformation.

Au milieu de ce bruit, Borja souligne le principal défi de l’éducation : renforcer ce qui nous rend plus humains (l’esprit critique, la curiosité et la créativité) pour évoluer dans des contextes complexes devenus la norme.

Comment l’IA peut-elle nous aider à être plus humains ?

L’IA peut être une grande alliée, mais Borja aborde « l’éléphant dans la pièce » : elle comporte aussi des risques.

L’un des plus évidents est la facilité avec laquelle on accepte ses réponses sans réfléchir par soi-même. C’est pourquoi, insiste-t-il, l’éducation ne peut pas détourner le regard ni continuer comme si de rien n’était. Elle a la responsabilité de mener la transformation, et non de suivre la technologie.

Comment se traduit ce leadership ? Par l’apprentissage collaboratif et par l’art de poser de meilleures questions. Nous vivons une époque d’incertitude où, souvent, nous ne savons même pas quelles sont les bonnes questions. L’IA, rappelle-t-il, consiste autant à bien questionner qu’à obtenir des réponses. L’éducation peut et doit montrer la voie sur ce point.

Les innovations rendues possibles par l’IA

Borja met en avant deux avancées qui font aujourd’hui la différence.

D’une part, la possibilité de concevoir des contenus en quelques minutes et dans de multiples formats.

De la maternelle à l’université, un enseignant peut créer rapidement des vidéos, des présentations et des supports, et les adapter à sa classe.

Il donne un exemple simple : même en maternelle, on peut générer des contenus qui rejoignent les goûts du groupe (ses dessins animés préférés, par exemple) pour rendre un concept plus proche.

D’autre part, et c’est pour lui le plus puissant, il y a l’usage des données. Même si cela ne se voit pas, les établissements disposent déjà de nombreuses données sur la progression des étudiants, leur comportement dans l’environnement numérique d’apprentissage et leurs interactions avec les services de l’établissement.

L’IA peut aider à les analyser, à les mettre en contexte et à anticiper l’échec scolaire, en repérant les axes d’amélioration et en fournissant des indicateurs précoces pour intervenir avant que le problème ne s’installe.

Confidentialité et protection des données : priorités et limites

La confidentialité, souligne Borja, doit être centrale. Il plaide pour des systèmes qui ne se contentent pas de respecter la loi, mais qui garantissent que ni les données personnelles ni les réponses générées à partir d’elles ne servent à entraîner des modèles d’IA.

Il défend aussi des modèles aussi ouverts que possible, afin de comprendre pourquoi ils donnent une réponse plutôt qu’une autre. Il reconnaît toutefois que l’IA conserve une part de « boîte noire » dont il faut avoir conscience.

À côté de la confidentialité, il place un autre grand défi : l’intégrité académique. Les étudiants vont utiliser l’IA ; l’objectif n’est pas de l’interdire, mais qu’ils s’en servent comme d’un assistant, et non pour copier.

Il fait ici une comparaison générationnelle : à son époque, beaucoup utilisaient Encarta sur CD-ROM et il était relativement simple de repérer un copier-coller. En ligne, en revanche, vérifier l’originalité et l’auteur d’un travail est plus complexe, surtout lorsque l’évaluation n’a pas lieu en présentiel.

Pour faciliter un travail honnête et rigoureux, Borja souhaite que les entreprises d’IA ajoutent des filigranes ou des métadonnées permettant d’identifier facilement les contenus générés par IA.

Ainsi, des solutions de proctoring comme SMOWL pourraient lire ces traces et aider enseignants et établissements à appliquer leurs principes d’intégrité sans devenir les « policiers » de la classe.

La responsabilité, insiste-t-il, est partagée entre la technologie et la communauté éducative.

Les enseignants sont-ils prêts ?

Oui et non, répond-il. Ce qui distingue cette révolution des précédentes (manuel scolaire, calculatrice, Google), c’est la vitesse. À peine un enseignant maîtrise-t-il un outil qu’un autre apparaît pour créer des présentations, puis un autre pour générer des vidéos, puis un autre encore pour doubler cette même vidéo dans une autre langue presque parfaitement. Difficile de suivre le rythme.

Malgré tout, la plupart des universités et des établissements avancent déjà. Beaucoup ont organisé des sessions de sensibilisation ou lancé des programmes de formation sur l’IA en éducation.

Certains, comme l’Université Carlos III de Madrid, ont publié des lignes directrices pour les travaux de fin d’études (licence et master), qui précisent notamment comment citer l’IA et comment utiliser certains outils pour concevoir la formation ou vérifier l’intégrité académique.

L’ensemble du système est en train de définir ces lignes directrices et de les mettre en pratique.

Accessibilité et inclusion : un terrain où l’IA brille

Pour Borja, la prise en compte de la diversité et l’inclusion sont parmi les domaines les plus beaux et les plus nécessaires pour appliquer l’IA. Imaginons une classe avec des étudiants malvoyants ou aveugles. Avant, préparer une version audio de qualité d’un support écrit demandait du temps, des compétences de narration et parfois de surmonter la gêne de s’enregistrer.

Aujourd’hui, l’IA permet de générer une narration à la voix naturelle en quelques minutes et d’offrir une expérience plus agréable qu’un lecteur d’écran traditionnel.

Autre enjeu : la barrière de la langue. La traduction de documents entiers, le sous-titrage et le doublage de vidéos dans d’autres langues, le tout en quelques minutes, sont désormais à portée de main.

Pour Borja, « il n’y a plus de justification » pour ne pas s’adapter à la diversité linguistique réelle de la classe quand ces options existent.

Le défi de fond : ne pas s’habituer à une efficacité aveugle

Borja confie s’inquiéter d’un risque très humain : se reposer sur l’efficacité de l’IA. Quand elle a résolu une tâche une première fois avec un bon résultat, la tentation est grande, la fois suivante, de ne même plus lire la réponse en détail.

C’est là, prévient-il, que nous perdons quelque chose de précieux : la sérendipité de l’apprentissage, les erreurs dont on apprend aussi, les sujets connexes que l’on découvre en explorant. Si nous nous laissons porter, nous pourrions devenir moins curieux.

Lui-même se surprend parfois à céder à cette tentation et se dit « stop, vérifie ». Avec ironie, il conclut : « Je ne veux pas que l’IA fasse mon travail, parce que j’aime ce que je fais et que je crois être bon dans ce domaine. Ce que je veux, c’est qu’elle fasse la vaisselle et le repassage à ma place. »

Proctoring et intégrité académique : une pièce qui gagne en importance

Concernant les technologies de proctoring, Borja estime que les universités et les écoles de commerce ne leur ont traditionnellement pas accordé l’importance qu’elles méritent. La raison : de nombreuses évaluations se déroulaient en présentiel ou prenaient la forme de présentations et d’études de cas, et cela pouvait sembler suffire.

Mais une fois « la barrière brisée » entre en ligne et présentiel, et avec des appareils intégrés aux évaluations, le proctoring apparaît nécessaire pour préserver l’intégrité académique à grande échelle.

Il souligne qu’il n’est pas réaliste d’attendre d’un enseignant qui suit 100 étudiants qu’il connaisse chacun assez bien pour détecter des irrégularités au seul style ou sur de simples soupçons. Il faut un système robuste. Selon lui, les solutions actuelles respectent « parfaitement » la confidentialité, car elles fonctionnent au sein de l’écosystème éducatif et ne transfèrent pas les données vers des services extérieurs.

Il relève aussi un changement important : la facilité d’utilisation. L’époque où il fallait se connecter au VPN du campus, utiliser un navigateur précis ou suivre des étapes compliquées est révolue. Aujourd’hui, l’expérience est comparable à celle d’une visioconférence.

C’est pourquoi il invite à « surmonter la peur » et à oser tester ces solutions : l’expérience utilisateur a beaucoup progressé.

Projet à fort impact : des sous-titres en ukrainien pour assurer la continuité éducative

L’un des projets dont Borja se souvient avec le plus d’émotion est né dans un contexte douloureux : la guerre en Ukraine. L’Espagne, comme d’autres pays, a accueilli de nombreuses personnes réfugiées, dont des enfants et des jeunes en âge scolaire et universitaire. Ils arrivaient avec une vie et un parcours scolaire interrompus, et sans parler espagnol.

Dans certains cas, pour éviter des difficultés immédiates, on leur proposait de redescendre de plusieurs niveaux à cause de la langue. Mais imaginez, dit-il, un adolescent de 14 ans assis dans une classe d’élèves de 11 ans : ce n’est pas comparable à un décalage de quelques mois chez les plus petits. Le décalage social et scolaire est évident.

La question était : comment franchir rapidement la barrière de la langue ? La réponse est venue de la communauté enseignante en ligne.

Sur YouTube, des enseignants partagent des cours sur presque tout le programme : mathématiques, physique, biologie, histoire. Un groupe de professionnels, dont Borja, a contacté ces enseignants (les « edutubers »), leur a demandé l’autorisation et s’est organisé bénévolement pour générer des sous-titres en ukrainien avec l’IA. L’outil utilisé a lui aussi collaboré gratuitement.

Le travail a été minutieux : reprendre chaque vidéo, créer des sous-titres en ukrainien avec un taux de précision très élevé, puis les remettre en ligne sur YouTube.

En trois mois environ, une part très importante des programmes du primaire et du secondaire a été sous-titrée, ainsi que des contenus d’introduction des deux premières années d’études supérieures dans les matières générales.

L’objectif était pratique : que les élèves puissent suivre les cours en Espagne puis, de retour chez eux, revoir l’explication dans leur langue pour consolider leurs acquis.

Avec des traducteurs humains, le projet aurait pris beaucoup plus de temps (sans doute plus d’un an) et exigé des ressources bien plus importantes.

Grâce à l’IA et à l’engagement des enseignants et des bénévoles, il a au contraire coûté très peu et avancé avec une rapidité remarquable. C’est, reconnaît Borja, un exemple d’adaptation plutôt que de personnalisation au sens strict, mais avec un impact direct et transformateur sur la continuité des apprentissages.

Conclusion : une invitation à mener le changement

Pour conclure, Borja adresse un message à toute la communauté éducative : participer activement et de manière responsable à l’usage de l’IA. Il ne suffit pas de s’en préoccuper, il faut s’en occuper. L’éducation doit mener cette transformation et lui accorder l’importance qu’elle mérite. Si nous l’utilisons bien, pour mieux apprendre, inclure davantage et préserver l’intégrité académique, l’IA peut précisément nous aider à être plus humains.