Las 5 V del Big data: cuáles son y cómo aplicarlas correctamente

Las 5 Vs del Big Data se refieren a cinco características fundamentales que describen los desafíos de manejar grandes volúmenes...
6 December 2023

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Las 5 V del Big data: cuáles son y cómo aplicarlas correctamente

Las 5 Vs del Big Data se refieren a cinco características fundamentales que describen los desafíos de manejar grandes volúmenes de datos. 

El mundo digital se encuentra en una constante expansión, donde cada acción que realizamos genera datos. 

Estos datos, cuando se recopilan y analizan, se conocen como Big Data. Pero, ¿qué hace que el Big Data sea tan especial y crucial en el mundo actual? 

La respuesta se encuentra en las 5 uves. En este artículo, exploraremos cada una de estas V para comprender su importancia en la gestión y análisis del Big Data.

Las 5 V del Big data: cuáles son y cómo aplicarlas correctamente

¿Cuáles son las 5 V del Big Data?

Las 5 V del Big Data son Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor. A continuación pasamos a analizar cada una más detenidamente.

La primera V: Volumen

El Volumen se refiere a la cantidad masiva de datos generados cada segundo. Desde las redes sociales hasta las transacciones comerciales, cada acción contribuye al Volumen de Big Data.

Un volumen más grande de datos permite un análisis más profundo y puede revelar tendencias y patrones que pueden ser invisibles con conjuntos de datos más pequeños.

Manejar grandes volúmenes de datos puede ser desafiante, pero con las herramientas y tecnologías adecuadas, como las bases de datos NoSQL y los sistemas de almacenamiento en la nube, se puede lograr de manera efectiva.

Ejemplos de “Volumen”

Para que puedas hacerte una idea más completa de este concepto, utilizaremos los ejemplos de Facebook y Walmart.

Una red social como Facebook genera terabytes de datos cada día a través de fotos, actualizaciones de estado y mensajes que los usuarios comparten. Imagina el volumen de datos que eso supone.

Por su lado, Walmart, una de las mayores cadenas de tiendas, gestiona más de 1 millón de transacciones de clientes por hora, lo que se traduce en grandes volúmenes de datos.


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La segunda V: Velocidad

La Velocidad se refiere a la rapidez con la que se generan y procesan estos datos. En un mundo donde la información es poder, la velocidad es esencial.

Una mayor velocidad permite a las empresas reaccionar en tiempo real a las tendencias emergentes o problemas, lo que puede ofrecer una ventaja competitiva significativa.

Mantener una alta velocidad requiere una infraestructura robusta y tecnologías como el procesamiento en memoria y las plataformas de streaming de datos.

Ejemplos de “Velocidad”

Por ejemplo, las plataformas de trading financiero procesan millones de transacciones por segundo, lo que requiere un procesamiento de datos a alta velocidad. 

También los sensores en vehículos autónomos generan gigabytes de datos por segundo que deben ser procesados en tiempo real para tomar decisiones de navegación.

Las 5 V del Big Data son Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.

La tercera V: Variedad

La Variedad se refiere a los diferentes tipos de datos, como estructurados, no estructurados y semi-estructurados, que pueden ser procesados y analizados.

Esta V permite una comprensión más completa y enriquecedora del entorno al considerar múltiples perspectivas y fuentes de información. Gestionar la variedad implica implementar soluciones que puedan procesar y analizar diferentes tipos de datos de manera efectiva.

Ejemplos de “Variedad”

Por poner un ejemplo practico podríamos decir que las empresas pueden recolectar datos de diversas fuentes como textos, imágenes, sonidos, log de transacciones, emails, etc.

También un hospital puede tener datos estructurados como registros médicos, y datos no estructurados como notas de los médicos y resultados de imágenes médicas.

La cuarta V: Veracidad

La Veracidad se refiere a la calidad y precisión de los datos. Es crucial que los datos sean precisos y fiables para obtener insights válidos. Es crucial para tomar decisiones informadas y evitar conclusiones erróneas que puedan resultar costosas.

Asegurar la veracidad implica implementar controles de calidad y validación de datos en cada etapa del proceso de gestión de datos.

Ejemplos de “Veracidad”

La veracidad puede ser un desafío en las redes sociales, donde la información puede ser incorrecta o engañosa.

En el ámbito médico, los datos incorrectos o incompletos pueden tener graves consecuencias, por lo que es crucial asegurar la veracidad de los datos.

La quinta V: Valor

El Valor se refiere a la utilidad e importancia de los datos y cómo pueden ser utilizados para obtener beneficios e insights. El valor de los datos radica en cómo pueden ser utilizados para mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y generar nuevas oportunidades.

Extraer valor implica implementar herramientas analíticas avanzadas y técnicas de machine learning para descubrir insights y oportunidades ocultas.

Ejemplos de “Valor”

Gigantes como Netflix o Amazon otorgan una utilidad superior a los datos. Netflix, por ejemplo, utiliza Big Data para analizar las preferencias de los usuarios y recomendar películas y series, creando valor a través de una mejor experiencia del usuario.

Por su lado, Amazon utiliza análisis de Big Data para optimizar su logística y cadena de suministro, lo que resulta en una entrega más rápida y un mejor servicio al cliente.

Exploraremos cada una de las 5 Vs para comprender su importancia en la gestión y análisis del Big Data.

¿Cómo aplicar correctamente las 5Vs del Big Data?

Para aplicar correctamente las 5 Vs del Big Data, es esencial tener en cuenta los siguientes factores:

  • Disponer de una planificación cuidadosa y la selección de las tecnologías adecuadas. 
  • Tener un entendimiento claro de los objetivos de negocio y cómo el Big Data puede ayudar a alcanzar esos objetivos. 
  • También es recomendable contar con un equipo de profesionales con habilidades en manejo de datos, análisis y tecnologías relacionadas. 
  • Mantener una comunicación constante entre los equipos técnico y de negocio, y asegurar la conformidad con las regulaciones y estándares de privacidad y seguridad de datos.

Todos estos son pasos cruciales para el éxito en la aplicación de las 5 Vs del Big Data. En este ámbito, también es muy importante contar con entornos tecnológicos fiables donde poder formar a las personas que se harán cargo de todo ello.

Por eso, en Smowltech desarrollamos planes de proctoring que ayudan a crear entornos fiables para los cada vez más frecuentes ecosistemas digitales educativos y empresariales.
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