L’anonymisation est un processus irréversible qui empêche que des données personnelles permettent d’identifier une personne.
Elle est courante, par exemple, dans les enquêtes statistiques sur la population active. Il ne faut pas la confondre avec la pseudonymisation, qui permet d’identifier les personnes à condition de disposer d’informations supplémentaires.
Les deux processus doivent protéger la vie privée des personnes, mais l’anonymisation rompt le lien entre les données et les personnes, de sorte qu’il soit impossible de les réidentifier.
Il est donc essentiel de savoir ce qu’est l’anonymisation et en quoi elle diffère de la pseudonymisation. Nous vous l’expliquons dans cet article.
Qu’est-ce que l’anonymisation des données ?
L’anonymisation des données est un processus qui transforme les données de façon à repérer les informations qui permettent d’identifier les personnes et à les supprimer ou les masquer, afin de protéger leur vie privée.
Elle réduit ainsi les risques de réidentification tout en préservant l’exactitude des données, qui peuvent ensuite être exploitées, par exemple dans le cadre du big data.
L’anonymisation exige de rompre tout lien d’identification directe et indirecte des personnes, de sorte que toute réidentification soit impossible, ou si coûteuse qu’elle n’ait aucun intérêt.
Les mesures techniques pour y parvenir reposent sur 3 actions essentielles. Les données personnelles doivent être :
- Supprimées ou occultées.
- Masquées.
- Dissociées.
Ces mesures de sécurité et de confidentialité s’appliquent aux données des personnes, mais aussi à celles des administrations, des entreprises, des établissements d’enseignement, des associations, etc.
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Les principes de l’anonymisation
Selon le guide de l’autorité espagnole de protection des données (AEPD), l’anonymisation repose sur 6 principes :
- Proactivité. Dès la conception de tout système informatique, il faut prendre les mesures nécessaires pour garantir l’anonymisation des données personnelles à 3 niveaux : microdonnées, identification indirecte et données sensibles.
- Confidentialité par défaut. La confidentialité numérique et physique des utilisateurs doit être une priorité.
- Confidentialité objective. Il faut définir un niveau de risque « acceptable » tout au long du processus et informer le destinataire des données anonymisées du risque résiduel de réidentification.
- Pleine fonctionnalité. Il faut tenir compte de la finalité des données anonymisées pour garantir leur exactitude.
- Confidentialité tout au long du cycle de vie de l’information. La confidentialité doit être assurée à chaque étape, y compris avant le processus d’anonymisation.
- Formation et information. Les utilisateurs doivent être formés et informés de leurs obligations.
La différence entre anonymisation et pseudonymisation
L’anonymisation et la pseudonymisation sont souvent confondues ou employées l’une pour l’autre. Elles diffèrent pourtant sur plusieurs points essentiels, à commencer par leur finalité.
La finalité
La pseudonymisation des données personnelles vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en permettant de les identifier grâce à des informations supplémentaires. Autrement dit, c’est un processus qui permet de réidentifier les personnes si nécessaire.
Par exemple, on peut remplacer le nom des personnes par un code pour qu’elles ne soient pas identifiables au premier coup d’œil. Celui qui dispose des informations supplémentaires peut toutefois rétablir le lien, mais seulement dans ce contexte.
L’anonymisation, elle, est irréversible : elle produit un nouvel ensemble de données qui n’a plus de lien avec une personne.
C’est le cas, par exemple, des enquêtes statistiques qui recueillent des données démographiques, professionnelles, scolaires ou sur les revenus des ménages. Les réponses ne doivent en aucun cas pouvoir être attribuées à des personnes et sont transformées en pourcentages, en moyennes, etc.
Le cadre juridique
La pseudonymisation est définie par le RGPD (Règlement général sur la protection des données). Les données pseudonymisées restent des données personnelles et sont donc soumises au RGPD.
Les données anonymisées, en revanche, ne relèvent pas du RGPD, puisqu’elles ne permettent plus d’identifier une personne.
Les deux processus sont devenus des outils efficaces pour protéger les données personnelles, et leur efficacité est étroitement liée aux progrès technologiques.
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