Pensamiento computacional, qué es, fases y características

El pensamiento computacional es una habilidad cognitiva fundamental en la era digital actual.  Se refiere a la capacidad de resolver...
4 October 2023

Tabla de contenidos

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Pensamiento computacional, qué es, fases y características

El pensamiento computacional es una habilidad cognitiva fundamental en la era digital actual. 

Se refiere a la capacidad de resolver problemas y abordar desafíos utilizando enfoques similares a los que se aplican en la programación y la informática

En este artículo, exploraremos en detalle qué es el pensamiento computacional, las fases que lo componen, las características que lo definen y proporcionaremos ejemplos ilustrativos de su aplicación.

¿Qué es el pensamiento computacional?

El pensamiento computacional implica descomponer problemas complejos en partes más pequeñas y manejables

Es como desmontar un rompecabezas para comprender cómo encajan las piezas. Esta habilidad permite abordar cualquier problema, no solo los relacionados con la tecnología, de una manera estructurada y lógica

El pensamiento computacional fomenta la resolución de problemas paso a paso y la identificación de patrones para llegar a soluciones eficientes.

Aunque por esta definición pudiera parecerlo, no se trata de un concepto nuevo. Su origen puede rastrearse hasta los inicios de la informática y la programación. 

Pensamiento computacional, qué es, fases y características

A medida que la tecnología avanzaba, surgieron las bases del pensamiento computacional, aunque no se le llamara así en ese momento. Los pioneros de la computación, como Alan Turing, Claude Shannon y Grace Hopper, sentaron las bases para enfoques lógicos y algorítmicos en la resolución de problemas.

Con el tiempo, el pensamiento computacional se extendió más allá de los confines de la programación y comenzó a aplicarse en diversas disciplinas. 

A medida que las computadoras se volvían más accesibles, las personas comenzaron a adoptar enfoques computacionales para abordar problemas en la vida diaria, la ciencia, la ingeniería y más.

Fases del pensamiento computacional

El pensamiento computacional se desglosa en varias fases que facilitan la resolución de problemas:

1. Identificación del problema

La primera fase implica definir claramente el problema que se necesita resolver. Esto implica comprender los requisitos, limitaciones y objetivos del problema en cuestión.

2. Descomposición

En esta etapa, se descompone el problema en subproblemas más pequeños y manejables. Cada subproblema se aborda por separado para evitar sentirse abrumado por la complejidad del problema principal.

3. Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones implica identificar similitudes o regularidades en los subproblemas. Esta fase permite encontrar enfoques generales que se pueden aplicar a varios aspectos del problema.


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4. Abstracción

La abstracción consiste en eliminar los detalles innecesarios y centrarse en los aspectos fundamentales del problema. Esto ayuda a simplificar la resolución al destacar lo que realmente importa.

5. Algoritmos

En esta fase, se desarrollan algoritmos o conjuntos de pasos organizados que conducen a la solución de cada subproblema. Los algoritmos son como recetas que guían a través del proceso de resolución.

6. Evaluación y refinamiento

Después de aplicar los algoritmos, se evalúan las soluciones obtenidas y se refinan si es necesario. Esta fase garantiza que las soluciones sean efectivas y eficientes.

¿Qué es el pensamiento computacional?

Características del pensamiento computacional

El pensamiento computacional se caracteriza por los siguientes factores:

  1. Enfoque sistemático: Adopta un enfoque paso a paso y organizado para abordar problemas, lo que facilita la resolución efectiva de tareas complejas.
  1. Uso de patrones: Identificar patrones en los problemas y en las soluciones permite aplicar soluciones probadas a situaciones similares.
  1. Abstracción de detalles: La habilidad de abstraer detalles innecesarios permite centrarse en los aspectos esenciales de un problema, simplificando su resolución.
  1. Pensamiento algorítmico: El pensamiento computacional implica diseñar algoritmos, es decir, secuencias ordenadas de pasos lógicos, para resolver problemas.
  1. Creatividad estructurada: Aunque se basa en la lógica y la estructura, el pensamiento computacional permite abordar problemas de manera creativa, encontrando soluciones únicas a desafíos diversos.

Ejemplos de pensamiento computacional

El pensamiento computacional se aplica en una variedad de escenarios, muchos de ellos, como ya hemos comentado antes alejados de la tecnología o la informática.

A continuación vemos algunos.

Resolución de problemas matemáticos

Al enfrentar problemas matemáticos complejos, el pensamiento computacional ayuda a desglosar los problemas en pasos lógicos y a utilizar patrones para encontrar soluciones.

Diseño de algoritmos

Los programadores utilizan el pensamiento computacional para crear algoritmos eficientes que resuelvan tareas específicas, como ordenar listas de datos o buscar información en bases de datos.

Automatización de tareas

En la automatización de procesos, el pensamiento computacional se utiliza para diseñar flujos de trabajo automatizados que ahorren tiempo y reduzcan errores.

Resolución de problemas cotidianos

Incluso en la vida diaria, el pensamiento computacional puede ayudarnos a abordar problemas complejos, como planificar rutas de viaje optimizadas o administrar tareas domésticas de manera eficiente.

Inteligencia Artificial (IA)

Los especialistas en IA utilizan el pensamiento computacional para crear algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos, reconocer patrones y tomar decisiones inteligentes.

Ciberseguridad

Los expertos en ciberseguridad emplean el pensamiento computacional para detectar anomalías en el tráfico de redes, identificar posibles amenazas y desarrollar estrategias para proteger activos digitales.

Ejemplos de pensamiento computacional

El pensamiento computacional en la educación

El pensamiento computacional ha adquirido un papel crucial en la educación moderna. A medida que la tecnología se integra cada vez más en las aulas, se reconoce la importancia de enseñar a los estudiantes habilidades que trascienden la mera memorización. 

Se trata de una valiosa herramienta que promueve el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad estructurada, habilidades que son esenciales en un mundo en constante evolución.

Las escuelas y educadores están incorporando el pensamiento computacional en sus currículos para preparar a los estudiantes para los desafíos del siglo XXI. Mediante la enseñanza de la descomposición, el reconocimiento de patrones y la abstracción, se fomenta una mentalidad analítica que puede aplicarse en una variedad de situaciones.

Aunque ya hemos visto que trasciende el ámbito tecnológico es muy habitual verlo aplicado en el sector edtech. Como bien sabes, en Smowltech tenemos claro que la tecnología ayuda a mejorar la vida de las personas a través de la educación.

Por eso, desarrollamos planes de proctoring que ayuden a crear entornos fiables para los cada vez más frecuentes ecosistemas digitales educativos y empresariales.

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