En una sociedad cada vez más digitalizada, la necesidad de mantener la integridad tanto en entornos educativos como profesionales ha dado lugar al uso de la tecnología ‘proctoring’ o supervisión en línea.
A medida que más exámenes, certificaciones y evaluaciones se realizan de forma remota y digital, esta tecnología desempeña un papel crucial para garantizar la equidad.
Pero, ¿qué es exactamente la tecnología proctoring y cómo funciona y supera el desafío tecnológico al que se enfrenta? Vamos a explorar esto en detalle.
¿Qué es la tecnología proctoring?
La tecnología de proctoring online se refiere a las herramientas y plataformas digitales diseñadas para monitorear exámenes o evaluaciones en línea, garantizando que los participantes sigan las normas y mantengan la integridad académica o profesional.
Tradicionalmente, la supervisión se realizaba de manera presencial en salas de examen, pero este proceso se ha digitalizado con el auge del aprendizaje y las certificaciones a distancia.
Las herramientas de supervisión modernas pueden detectar intentos de hacer trampa, señalar comportamientos sospechosos e incluso bloquear navegadores, impidiendo que los participantes accedan a recursos no autorizados durante los exámenes.
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Tipos de tecnología de supervisión
La tecnología de supervisión se puede clasificar en tres tipos principales, cada uno adecuado para diferentes necesidades:
- Supervisión en tiempo real o ‘live proctoring’: La supervisión en tiempo real implica que supervisores humanos monitoricen a los participantes a través de cámaras web. Los supervisores observan cualquier comportamiento irregular que pueda indicar trampas. Aunque es eficaz, este tipo de supervisión puede requerir muchos recursos, ya que se necesita un supervisor para varios candidatos. El supervisor puede intervenir si detecta actividades sospechosas.
- Supervisión automatizada: La supervisión automatizada o basada en inteligencia artificial utiliza algoritmos de IA para monitorizar los exámenes sin necesidad de un supervisor humano en directo. El sistema escanea movimientos inusuales, expresiones faciales y sonidos, señalando cualquier cosa que parezca sospechosa. Los sistemas basados en IA son cada vez más populares por su escalabilidad y la reducción de la intervención humana.
- Supervisión grabada: En la supervisión grabada, la sesión de examen se graba y se revisa más tarde, ya sea por un humano o por un sistema de IA. Este método ofrece flexibilidad en términos de zonas horarias y disponibilidad tanto para los estudiantes como para los supervisores. Sin embargo, a diferencia de la supervisión en tiempo real o automatizada, introduce un retraso en la revisión de los resultados.
¿Cómo funciona la tecnología de supervisión remota?
La tecnología de proctoring en remoto combina diversas herramientas para monitorizar y salvaguardar la integridad de los exámenes en línea.
A continuación, desglosamos las funciones más comunes y cómo operan:
Monitorización mediante cámara web y audio
La cámara web del candidato se utiliza para observar su comportamiento durante el examen. También se graba el audio, lo que garantiza que nadie esté hablando con el participante o dándole respuestas.
Compartición de pantalla y bloqueo de navegador
Para evitar trampas, las herramientas de supervisión a menudo incluyen la compartición de pantalla, lo que permite al supervisor ver qué está sucediendo en el ordenador del examinado. Los navegadores bloqueados o ‘lockdown browsers’ restringen el acceso a otras pestañas, impidiendo que los participantes busquen respuestas en línea.
Análisis de comportamiento mediante IA
La IA desempeña un papel importante en la supervisión automatizada, analizando el lenguaje corporal, los movimientos oculares y las expresiones faciales en busca de patrones irregulares que puedan sugerir trampas. Por ejemplo, si un estudiante mira fuera de la pantalla con demasiada frecuencia o su rostro no es visible, el sistema marcará el comportamiento.
Encriptación de datos y preocupaciones sobre privacidad
Dada la naturaleza sensible de las grabaciones de vídeo y audio, los sistemas de proctoring suelen utilizar encriptación para proteger los datos. Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad siguen siendo comunes, especialmente cuando se utiliza IA para evaluar a los individuos.
Características comunes del software de proctoring
A continuación, algunas de las características que suelen encontrarse en los software de supervisión modernos:
- Verificación de identidad: Utilizando comprobaciones biométricas o identificaciones emitidas por el gobierno para asegurar que la persona correcta está tomando el examen.
- Herramientas de monitorización en tiempo real: Permitiendo a los supervisores o sistemas de IA seguir la actividad durante el examen.
- Recolección de datos y medidas de privacidad: Encriptando todos los datos recolectados y cumpliendo con normativas de privacidad como el GDPR o la FERPA.
- Revisión post-examen e informes: Proporcionando informes detallados sobre incidentes sospechosos para su revisión por instructores o entidades certificadoras.
Tecnología de proctoring en la educación
En los entornos educativos, la tecnología de supervisión se utiliza ampliamente para exámenes remotos. Se ha vuelto especialmente crucial con el auge de los cursos en línea y los entornos de aprendizaje híbridos.
Las universidades de todo el mundo utilizan software de supervisión para mantener la honestidad académica, asegurando que los estudiantes no hagan trampas en tareas o exámenes.
Por ejemplo, instituciones como la UNIR o la Universidad de Burgos han adoptado herramientas como SMOWL para gestionar sus necesidades de proctoring.
Tecnología de proctoring en el entorno corporativo
En el mundo corporativo, la tecnología de supervisión se utiliza para exámenes de certificación, evaluaciones de empleados y pruebas de cumplimiento.
Empresas que ofrecen cualificaciones profesionales, como Opquast o Cecabank, dependen de esta tecnología para certificar a su personal sin la necesidad de pruebas presenciales.
Esta flexibilidad ha permitido a las empresas escalar sus esfuerzos de formación y certificación a nivel global.
Ventajas y desafíos de la tecnología de proctoring
La tecnología de proctoring ofrece varios beneficios clave:
- Flexibilidad para exámenes remotos: Los candidatos pueden realizar exámenes desde cualquier lugar, reduciendo el tiempo de viaje y los desafíos logísticos.
- Rentabilidad: Las instituciones ahorran dinero en centros de examen físicos y supervisores.
- Escalabilidad: Las organizaciones grandes pueden utilizar la supervisión por IA para monitorizar a miles de candidatos simultáneamente.
A pesar de sus ventajas, la tecnología de supervisión también presenta desafíos:
- Preocupaciones sobre la privacidad: Muchos estudiantes y empleados se sienten incómodos con la constante vigilancia, lo que plantea preguntas sobre la invasión de la privacidad y el uso indebido de los datos.
- Problemas técnicos: Las interrupciones en internet, los fallos de software o los problemas de hardware pueden interferir con los exámenes, causando estrés a los participantes.
- Preocupaciones éticas: Algunos argumentan que la naturaleza intrusiva de la supervisión, especialmente con IA, puede invadir excesivamente la privacidad de los participantes.
Para abordar estos problemas, las empresas de supervisión a menudo utilizan encriptación y cumplen con leyes de privacidad como el GDPR y la FERPA. La transparencia es esencial, y las instituciones deben informar a los participantes sobre cómo se utilizarán y almacenarán sus datos.
Además, las instituciones y organizaciones pueden mitigar muchos de estos problemas siguiendo buenas prácticas, como:
- Educar a los participantes: Asegurar que los estudiantes y empleados comprendan cómo funciona la supervisión.
- Probar la tecnología con antelación: Realizar ensayos para identificar problemas técnicos antes del examen real.
- Proporcionar soporte durante los exámenes: Tener asistencia técnica disponible durante el examen para manejar interrupciones.
Equilibrar la seguridad con los derechos individuales es clave. Los desarrolladores deben garantizar que las tecnologías de supervisión no discriminen ni invadan injustamente la privacidad de los participantes.
En una era en la que el aprendizaje a distancia y las evaluaciones en línea se han convertido en la norma, garantizar la integridad de los exámenes es más importante que nunca.
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